製造・現場改善｜タイムスタディAI
タイムスタディAI
作業動画を、分析できる作業データへ。
タイムスタディAIは、製造現場で撮影した作業動画から、作業の切り替わり、作業内容、作業区分、所要時間などを自動で整理するプロダクトです。日々の業務の中で撮影した動画をもとに、専門的な知識がなくても現場のボトルネックを見つけ、改善活動を始められる環境をつくります。
手元の作業動画を使い、作業要素の分解結果をデモで確認できます。
タイムスタディAI
タイムスタディAIは、製造現場で撮影した作業動画から、作業の切り替わり、作業内容、作業区分、所要時間などを自動で整理するプロダクトです。日々の業務の中で撮影した動画をもとに、専門的な知識がなくても現場のボトルネックを見つけ、改善活動を始められる環境をつくります。
手元の作業動画を使い、作業要素の分解結果をデモで確認できます。
作業動画を起点に、現場のボトルネックを見つけ、改善活動から標準作業の整備、技能伝承までを支援します。
作業動画の確認、時間計測、作業内容の書き起こしをAIが支援します。分析者ごとに異なっていた作業分解の粒度をそろえ、映像・作業要素・所要時間を紐づけて蓄積できる状態にします。
固定カメラ、スマートフォン、ヘルメットカメラなどで撮影した作業動画を共有します。
姿勢変更、工具操作、移動などの動作の節目を検出し、動画をシーン単位に分割します。
各シーンを言語化し、確認・段取り・研削・移動・清掃などの作業区分へ分類します。
待ち時間、移動時間、作業順序、熟練者との差などを時間軸で可視化し、作業実態の把握や改善、標準作業の整備に活用します。
作業分析にかかる工数を大幅に削減するだけでなく、分析データを改善活動、教育、安全管理にも活用できます。
待ちや移動、作業順序の違いを比較し、施策の検討や改善前後の確認に活用します。
熟練者の作業順序や所要時間を整理し、標準作業の策定や新人教育に活用します。
危険要素を検出し、安全教育や作業レビューに活用します。
対象作業の動画と、現在の分析方法、作業区分、改善目的を確認します。
実際の動画で作業要素を抽出し、処理時間、精度、運用負荷を検証します。
対象工程へ導入し、作業動画と分析結果を蓄積します。
他工程、他ライン、他拠点へ対象を広げ、改善活動に活用します。