生産計画|スケジューラーAI

スケジューラーAI

現場の暗黙知を、生産計画ロジックへ。

スケジューラーAIは、多品種・多工程の生産計画に必要な現場制約を、対話で整理し、ラインごとの計画ロジックとして蓄積するプロダクトです。段取り替え、設備制約、優先順位など、担当者の経験に閉じていた条件を、人が確認できるルールに変え、次回以降の計画にも再利用します。

実際の生産データと制約条件で、自動スケジューリングを確認できます。

スケジューラーAIで制約条件を反映した生産計画を作るイメージ
KEY METRICS

導入前後の変化を、数字で確認する。

実際の生産データを使い、計画工数・制約反映率・再計画速度を検証します。

最大70%
計画立案工数を削減
100件以上
独自の現場制約を柔軟にルール化
30分以内
変更後の計画案を作成可能
スケジューラーAIのコンセプト:制約条件を反映したガントチャートとAI対話
OVERVIEW

制約条件を組み込んだ計画を、対話で作る。

担当者の頭の中にあるライン制約、段取り替え、設備メンテ、優先順位などをAIとの対話で整理し、AIが計画候補として提示します。人が確認した条件だけを計画ルールとして蓄積し、次回以降の計画にも再利用します。

計画担当者の経験に依存
AIとの対話で制約条件を整理し、計画候補を生成
急な変更のたびに手作業で組み直し
条件変更を反映して計画候補を再提示
計画ロジックが残らない
判断条件を残し、次回以降の計画に活用
HOW IT WORKS

制約条件を足しながら、計画ロジックを育てる。

01

生産データを取り込む

品番、工程、設備、納期などのデータを共有します。

品番・工程・設備・納期などの生産データを取り込み
02

制約条件を対話で追加

段取り替えの条件、設備メンテ日、優先順位など、現場固有の制約を整理します。

金曜午後は深穴加工機メンテ
制約条件として追加しました。
03

計画案を生成・比較

制約を反映した計画候補を作成し、人の計画との差分を確認します。

2つの計画案を並べて比較しKPIで評価
04

現場の補正をルール化

修正した内容を、次回以降も使える計画ロジックとして蓄積します。

段取り替え最小化ルール
金曜午後メンテ制約
緊急品番の納期優先
USE CASES

計画案から振り返りまでを、一連の流れで。

計画立案

多品番・多工程の計画作成

品番、工程、設備、納期などをもとに、実行可能な計画案を作成します。

変更対応

急な予定変更による再計画

設備停止や納期変更など不測の事態が発生した際に、計画候補を再計算し、提示します。

振り返り

計画と実績の差分分析

計画と実績の差分を確認し、次回計画に反映すべき条件を整理します。

HOW TO START

現場の計画と比較しながら、段階導入。

01

ヒアリング・デモ

対象ラインの制約条件を整理し、デモで実現性を確認します。

02

PoC

実データで計画案を作成し、現場の計画と比較して評価します。

03

本番運用

対象ライン・工程に組み込み、補正したルールを蓄積します。

自社ラインの制約条件で、試してみませんか。

実際の生産データと制約条件をもとに、計画ロジックの再現性を確認できます。

OTHER PRODUCTS

そのほかのEnCiteプロダクト

開発・設計

検図AI

図面確認の判断基準を、再利用できるルールへ。

詳細を見る →
見積・購買

フォーマットAI

バラバラな書式を、自社標準のフォーマットへ。

詳細を見る →